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发布日期:2025-08-01 01:06    点击次数:115
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原标题:让“机器脑”类东说念主脑,枢纽安在?

东说念主脑在有限尺寸和极顽劣耗下,能够完成复杂环境中的信息关联记念、快速识别和自主学习等领路任务。跟着芯片换代速率放缓、算力供不应求等挑战出现,面向将来,现存计较机的计较方式已难认为继。如何激动信息处理时期进一步发展,打造像东说念主脑雷同的“机器脑”?罢了类脑计较是破局的所在。要念念罢了类脑计较,就需要寻找更多模拟东说念主脑功能的神经形态器件。

鉴戒东说念主脑,让计较更高效、更具仿素性、更顽劣耗

电子计较机的发明将东说念主类娴雅带入了一场数字化科技改动。在短短几十年中,计较机的算力从每秒几百次运算到每秒百亿亿次运算,增长了1016倍,创造了几千年东说念主类娴雅史上最高的东说念主造增长速率。计较机算力的栽种收获于底层半导体器件(硅基晶体管)的集成密度栽种。按照摩尔定律,单芯片上晶体管的数目每18至24个月翻一番。

在曩昔的半个多世纪,集成电路产业一直在摩尔定律的携带下发展。但是摆在现实眼前的是,跟着摩尔定律不休贴近极限,单个硅基芯片能够承载的晶体管日渐饱和。硅原子的大小约0.12纳米,照此大小推算,当芯片工艺达到1纳米,就独一双几个硅原子进行控制的空间了。

事实上,在芯片工艺发展到10纳米水平后,能显着感受到换代速率放缓、资本攀升等问题。而另一方面,跟着东说念主工智能大模子海潮席卷巨匠,对计较机算力的需求激增到了每2到3个月就要翻一番的进度,远超摩尔定律下的增长速率。

面对芯片换代速率放缓、算力供不应求等挑战,数字计较机的计较方式也曾难认为继,如何激动信息处理时期进一步上前发展,成为学界与社会九行八业共同靠近的不毛。面对这一精深困局,能够提供更高效、更具仿素性、更顽劣耗算力的类脑计较,成为破局的枢纽。

类脑计较是“国外半导体时期蓝图(ITRS/IRDS)”中的一个重要料想所在,旨在鉴戒东说念主脑的基答应趣,罢了东说念主工通用智能(也称为类脑通用智能)。在2021年启动的“中国脑筹划”中,类脑计较是一个重要组成部分。

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与传统计较机不同的是,东说念主脑在有限尺寸和极顽劣耗下,能够完成复杂环境中的信息关联记念、快速识别和自主学习等领路任务。这与东说念主脑神经积贮的基本组成和结构密切干系:东说念主脑中有860亿个神经元,非常于星河系天体的数目,并通过150万亿个神经突触互联组成了空间复杂的神经积贮;同期东说念主脑的神经树突等组织进一步使神经计较功能复杂化。

东说念主脑的这些神经组织包含了种种化的离子通说念,具备相等丰富的能源学行径,特征时期圭臬也进步几个数目级,这是东说念主脑智能的物理基础。相对应的,计较机基本的组成单位是电子晶体管,其职责在准静态的0和1编码气象下,与东说念主脑的丰富能源学相距甚远。

因此,类脑计较的罢了,其中一个枢纽便是发现神经形态器件。它们不错模拟东说念主脑中神经元、神经突触、神经树突的功能,具有更贴近神经组织行径的物理机制,从而不错罢了传统电子晶体管所不成罢了的诸多类神经功能。

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基于神经形态器件的类脑计较快速发展

神经科学的料想发现,神经元之间的神经突触流通强度的可调性,是大脑学习和记念功能的基础之一。由过往履历引起的神经突触流通强度改变,不错对大脑的功能产生影响。

神经突触流通强度改变,也叫神经突触可塑性,不错增强或扼制神经元的行动,而且其捏续的时期可从几毫秒到几小时、几天以至更长时期,跨度很大。

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若是能鉴戒神经突触可塑性旨趣,用某种技巧来师法和罢了,构建访佛于神经突触的东说念主工突触,再进一步构建出系统,就不错更好地矫健和模拟大脑的职责方式,进一步激动信息学和神经科学的交叉发展,罢了类脑计较。

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早在1971年,科学家蔡少棠就曾启发式地推理预言了一种新式器件——忆阻器。字据预言,忆阻器的电阻值取决于所施加的电压/电流激发历史,因此具有类神经记念特质。

在这一预言曩昔37年后,惠普实验室晓喻忆阻抖擞在新式微纳半导体器件中被不雅测到。此后,忆阻器件和神经形态器件险些成了两个不错互换的意见,基于神经形态器件的类脑计较也干与了快速发展的阶段。

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忆阻器行为一种有后劲的电路元件,除了生物相似性除外,在可微缩材干、存储密度和功耗等方面也要优于传统的晶体管器件。

频年来,在材料时期和功能方面,神经形态器件齐得回重要推崇。在材料时期方面,料想东说念主员闲居应用种种材料——无机物、有机物、量子材料、铁电材料、铁磁材料、三维体材料和二维材料等,它们展现出各自利有的神经形态特质,为忆阻器的发展提供了种种性和活泼性。将传统晶体管和忆阻器进行羼杂的神经形态集成电路料想也得回了权臣推崇,加快了忆阻器的应用推行。在功能方面,忆阻器不仅能够模拟神经突触的可塑性功能,还不错模拟神经元的某些功能,这为罢了全忆阻器的神经形态电路创造了可能性。

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运用晶体管“非理念念”物理机制,模拟东说念主脑记念功能

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但是,神经形态器件发展到这个阶段,靠近着新的挑战。其中一个枢纽挑战是仿生能源学功能不及,难以炫耀类脑计较对丰富神经形态能源学的条目。

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正如前边所提到的,东说念主脑的丰富能源学行径与神经组织中种种化的离子通说念结构和机理是密切干系的。但是当今主流的神经形态器件时常是为模拟某一种特定的神经行径来定制,遴选特定的单一物理机制来罢了。

若是需要罢了丰富的仿生能源学功能,就需要发展全功能的能源学神经形态器件。不外,时常来讲,功能越全面就需要更大尺寸的硬件,这与刻下芯片的微型化相矛盾。要照顾这个问题,就需要探索新式的器件旨趣和新的半导体材料。

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前边提到,神经突触可塑性的一大特征是能源学时期圭臬进步几个数目级,这是东说念主类领路和记念功能的一个基础。事实上,咱们每个东说念主齐能感受得到这种能源学的存在——偶而候一件事情让东说念主毕生牢记;而偶而候上一秒的事情,下一秒就忘了。这便是遥远记念和短期记念两种时期圭臬不雷同的能源学行径,它们的共存匡助咱们保留重要的信息,同期过滤掉不重要的信息,给大脑减负。但是现存的单器件东说念主工突触,只可对遥远可塑性或短期可塑性进行选拔性的模拟,不成集成模拟。

基于这些神经突触旨趣,对东说念主工突触器件和生物突触进行比较不错发现,它们之间有一个精深的区别——前者运用交流的物理机制模拟两种功能,此后者分辩运用来自突触后膜和前膜不同的钙离子通说念机制来罢了。

受此启发,清华大学类脑料想中心的料想团队将眼神移回到晶体管上。行为计较机芯片的基本元器件,晶体管器件中履行蕴含了两种物理机制——“场效应”机制和“忆阻”机制。“场效应”机制让晶体管在0和1气象间切换,但莫得捏续供电的话,气象就会很快消亡,从节能的角度来说不尽如东说念主意。“忆阻”机制会让0、1气象污染,这在以往被视为不利影响,是以在制造计较机芯旋即一定要珍摄“忆阻”机制的流露。但“忆阻”机制还有一个特质——在断电后依然能捏久地存在。

这两种关于传统计较机芯片来说不够无缺,以至不利的物理机制,不恰是类脑计较中模拟突触长、短期可塑性功能所需要的吗?

至此,谜底呼之欲出。通过对这两种机制的“反向”运用,清华大学类脑计较料想中心团队提议的能源学神经形态晶体管时期,使得长、短期记念能源学功能不错在单个器件中集成地模拟,照顾了类脑科学限制内的一个枢纽时期不毛。

寻找更多能模拟东说念主脑神经计较的半导体器件

神经元是另一种基本神经计较单位,其阈上的放电和阈下的漂泊参与了险些统统的领路功能边幅,履行上是细胞膜电位的飞腾和着落。从生物角度来看,神经元膜电位的变化由两种离子通说念参与——钠离子(Na+)通说念和钾离子(K+)通说念。

它们的职责经过是这么的——当钠离子通说念翻开时,膜外钠离子(Na+)内流干与细胞,从而导致膜电位升高,这被称为去极化经过;在膜电位达到一定进度后,重迭极化经过开动,钠离子(Na+)通说念关闭,钾离子(K+)通说念翻开,允许钾离子(K+)外流离开细胞,从而使膜电位镌汰。

神经元的能源学更复杂,要对其进行模拟时时需要多个电子元件组合成电路。为了让东说念主工神经元器件既能能源学功能丰富,硬件又填塞精简化,需要寻找新的材料来罢了。

最终,碲这种新式半导体材料脱颖而出。它具有低熔点、低热导率和电化学活性等抽象物感性质,很难在其他材料中找到这种组合性质。

这些性质使得碲导电通说念结构能够在电流的电场作用下助长出来,镌汰器件电阻,这不错与钠离子(Na+)的内流去极化经过对应;随之而来的电流焦耳热则会熔断碲导电通说念,使器件电阻复原,这与钾离子(K+)的外流重极化经过对应。

在此基础上,清华大学类脑计较料想中心团队研制的碲半导体单器件,罢了了对神经元阈上放电和阈下漂泊的全功能模拟。

与神经元和神经突触比拟较,神经树突行为典型的生物神经积贮特征结构,曾被类比为浅陋的导线。但越来越多的料想标明,神经树突具备重要的神经计较功能,不仅实行被迫计较,以至还能主动“放电”,这或者是东说念主脑通用智能信息处理材干的枢纽起首之一,是赋能类脑计较的重要灵感起首。

神经树突的主动放电能源学行径也源于丰富的离子通说念。其以钙离子(Ca2+)为介导,放电捏续时期更长,产生的影响或更为权臣,何况其激活函数也不错呈现关于输入刺激强度的非单调反应。这使得单个树突就能照顾更具挑战性的非线性分类问题。

为了模拟神经树突,清华大学类脑计较料想中心团队遴选了一种新式的晶体管结构,即基于pn异质结半导体沟说念的晶体管,取代了传统的均质或同质半导体沟说念,运用这种突出晶体管结构中非同儿戏的“反双极性”的震荡特质,模拟了钙离子(Ca2+)介导的非单调激活和树突放电,进一步丰富了晶体管的神经形态功能。

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时于当天,尽管在模拟东说念主脑神经计较方面也曾得回一些推崇,但大脑行为东说念主类机灵的聚拢,是已知的全国当中最复杂的居品,对大脑的料想也被称作是当然科学的“终极疆土”。类脑计较行为师法神经生理学和生理方式学机制,以计较建模为技巧并通过软硬件协同罢了的机器智能计较,距离罢了东说念主类打造像东说念主脑雷同的“机器脑”这么的梦念念,还有充满挑战的路要走。

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(作家:李黄龙,系清华大学精密仪器系、清华大学类脑计较料想中心长聘副训诫)